注意事項
この記事は、Notion AIに対して
- 問題と解決策の概要
- 例示用のコード
を渡して生成した実験的な記事になります。
はじめに
前回の記事の続きで、WordySquirrelの構成について雑に紹介します。
構成
以下の図がWordySquirrelの構成についての概要です。
図から分かるように、ユーザーが文章を入力すると、Firebase Functionsがリクエストを受け取ります。
認証に成功した場合、Firebase FunctionsはOpenAIにリクエストを送信し、OpenAIが応答を返します。
最後に、Firebase FunctionsはOpenAIからの応答を受け取り、ユーザーに返します。
認証
WordySquirrelでは、Firebase Authenticationを使用してユーザーを認証します。
今回はGoogle認証のみを設定していますが、必要に応じて他のログイン方法も実装可能です。
認証・認可を行っている理由は、2つあります。
- スパムやボットからのリクエストをある程度は防ぐ
- ユーザが自身が投稿した内容を後から振り返るための履歴画面を作る
これらの目的からログインできるようにしています。
データ
データは、Firestoreを利用して管理しています。
記事用のarticles
コレクションのみで、各ドキュメントは以下のようになっています。
{ owner: {UID}, input: { target: {TARGET}, prompt: {PROMPT}, }, output: {OPEN AI RESPONSE}, }
まとめ
以上が、WordySquirrelの構成についての説明です。
WordySquirrelの構成はシンプルですが、Firebase FunctionsとOpenAIを組み合わせることで、高度な機能を提供することができます。